智能制造的全生命周期实施路径
本文由科学知识自动化(zhishipai)许可刊登实行路径的五步法自从德国工业4.0和中国生产2025的概念被明确提出后,环绕着制造业的升级和改建,各种实践中也层出不穷。如何通过信息物理系统(CPS)构成一个智能网络,使得机器、工作部件、系统以及人类通过网络持续地维持数字信息的交流;如何建构一条数字化生产线、一个数字化车间、一座数字化工厂;如何在数字化工厂运营过程中,收集数据、对海量的数据展开存储、分类、萃取、分析和优化,为决策者做出决策获取有力的数据反对。智能生产融合了大数据分析、机器人技术、虚拟世界建模、工业物联网、网络安全、增材生产等核心技术。
本文力图提炼出一条智能生产的标准化实行路径,从产品仅有生命周期的角度抵达,整个智能生产的实行路径分成产品设计、数字化工厂规划、生产工程、生产继续执行和电子货币服务5大环节。图1:智能生产实行路径的5大环节第一步 —— 产品设计智能生产在产品设计中的最重要起到之一是新的定义了产品模型和数据交换标准,使智能化产品设计在价值链上的有所不同部门有所不同用户之间需要展开原始、准确、及时的数据交换,通过一致性的产品模型,数据构建和萃取更为安全性,举例说明:A工程师用于Siemens的NX PLM软件、B工程师用于AS的Catia、C工程师用于Autodesk的Inventor, 各自互相很难呼唤用于。
但随着ISO 10303的问世,使得A、B、C三个工程师之间都能看懂相互之间的设计。值得一提的是,ISO 10303-242的基于模型的3D系统工程十分有价值,该标准普遍应用于航空航天,汽车等普遍行业中的制造商和其供应商。该标准主要内容还包括产品数据管理PDM,设计准则,关联定义,2D制图,3D产品和生产信息等。
参照国际标准化的产品设计标准,能提升智能化产品设计过程中数据交换和用于的效率,构成一致性的产品模型,确保信息与数据的安全性。
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